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“基于大数据的利用抽水蓄能电站提高区域新能源消纳能力的理论和技术研究”科技成果评价结果公示

来源:广东国评    发布时间: 2021-06-29

2021年6月29日,根据评价委托方提供的评价申请材料,广东国评科技成果评价有限公司组织专家对成果【基于大数据的利用抽水蓄能电站提高区域新能源消纳能力的理论和技术研究】进行了线上评价,专家组审阅了委托方提供的评价材料,听取了成果完成单位的报告并进行了质询,形成评价结论如下: 

1)【创新性】该项目 针对抽蓄机组与火电联合调峰的调用顺序及策略问题,提出了抽蓄-火电联合调峰的分层优化调用策略;针对风-光-火-蓄联合运行机组的投建与运行成本,建立了抽水蓄能容量多时间尺度迭代优化配置模型;基于抽蓄电站技术参数和生产实时信息系统的运行开展大数据分析,建立了抽水蓄能电站服务电网能力评估模型 。项目申请发明专利 1 件,登记软件著作权 1 项,发表论文 7 篇(EI收录 4 篇,SCI收录 1 篇)。评价为 突破性创新 。

2)【前瞻性与必要性】该项目 研究目的在于确保新能源大规模并网安全运行的同时,通过抽蓄机组与火电联合调峰提高系统新能源消纳能力,以期辅助电力系统规划决策最终解决新能源消纳问题 。评价为 具有重大研究意义 。

3)【先进性】该科技研究 在抽蓄机组与火电联合调峰研究中综合考虑了火电深度调峰附加成本、深调电量损失成本、深调补偿收益及风、光的消纳水平;计算抽蓄的最优容量配置过程中以年为时间尺度的外层,以典型日为时间尺度的内层,在求解过程中进行内外层的交替迭代;分析当前环境下抽蓄机组服务电网的能力过程中调研了海量数据,综合考虑了抽蓄的调频、调峰、调相、备用和黑启动等各种功能 。评价为 科学性与先进性显著 。

4)【学术价值】该项目 研究过程中所采用的方法、数据采集形式以及所形成的风-光-火-蓄联合运行的分层优化调度模型、抽蓄容量多时间尺度迭代优化配置模型、抽水蓄能电站服务电网能力评估模型等技术成果,为抽蓄电站建设规划、运行提供了重要的理论与数据支撑,也为双碳目标下电网综合建设相关研究提供了思路和参考依据 。评价为 具有较大的学术价值 。

5)【实用价值】该科技成果 用于提高抽蓄机组的利用率,提升系统新能源消纳水平;所研究的分层优化调用策略可减少火电机组深调频次,提高火电机组运行效益,降低系统总调峰成本;所建立的抽蓄电站服务电网能力评估模型,为合理规划抽蓄电站容量,合理安排抽蓄机组运行提供参考 。评价为 具有巨大的实用价值 。

6)【经济与社会效益】该科技成果 在保障供电安全、促进能源绿色低碳转型、促进能源行业高质量发展等方面体现出经济与社会效益 。评价为 经济与社会效益显著 。

综上,该科技成果综合技术水平评价为 整体达到国内领先水平,其中抽蓄-火电联合调峰的分层优化方面达到国际先进水平 。


现将该科技成果评价结果进行公示。

公示时间:3天

公示期限:2021年6月29日至2021年7月1日

法律声明

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